鲲鹏纵论 | 董振宁畅谈智慧交通
发布时间:2023年06月05日
中国科技公司要与生态共赢共进
中国的科技公司是不能靠自己一家壮大的,必须要跟生态共赢共进,这是阿里最擅长的生态发展。淘宝拥有庞大的卖家、买家群体,如果不维持一个良好的口碑、一个大的生态健康发展,是不可能良性发展的。因此与生态共赢共进,也是高德的发展趋势。此外,高德还要连接真实世界,做一张活地图、让数据越来越准的地图。
高德,行业客户的地图服务供应商
我们日常看到、用到的高德APP只是高德的冰山一角,冰山下还有庞大的底层基础。高德有三大核心基础能力——地图数据能力、路径规划能力、定位能力。移动互联网的核心就是定位,几乎每个APP都有定位功能。高德每天定位的总次数达到1600亿次,不仅高德,抖音、头条等行业客户都在使用高德的定位数据。现在,高德实现了室内外一体化,可以对全球任何角落进行定位,已经成为行业首选的地图服务供应商。
用聚合模式推动绿色出行
用聚合模式推动绿色出行,最重要的是在超大型城市发展公共交通。高德有一个重要的产品是北京MaaS平台,整合了公交、地铁、市郊铁路、步行、骑行、网约车、航空、铁路、长途大巴、自驾等全品类的交通出行服务,能够为市民提供行前智慧决策、行中全程引导、行后绿色激励等全流程、一站式“门到门”的出行智能诱导以及城际出行全过程规划服务。并可以将个体节约碳进行集约,在碳市场上进行交易,交易所得金额以平台奖品激励的方式全额返还给绿色出行者,从而建立正向的绿色出行激励机制,使绿色出行和碳普惠结合起来双向发力。例如,在北京坐地铁可以获得碳补贴,最高的用户一年补贴20吨碳,约1000块钱。现在仅仅北京一个城市,有超过230万资深用户,日均服务人次600多万人,每年减排量超过30万吨。MaaS平台已经达成了很多收获,第一,公共宣传,鼓励用户乘坐公共交通工具,让绿色出行一体化渐行渐近;第二,产生的减排量可以与企业交易帮助实现碳中和。第三,社会资源财富再分配,全社会赞助补贴绿色公共出行的老百姓。这已经成为中国典型的一个案例。
高德:一体化生活服务平台
让出行和生活更美好,高德原来深耕出行领域,现在更着重发展生活领域。高德在C端新功能的开发致力于打造“一体化生活服务”,线上线下“数实融合”。一方面,通过打造C端品牌地图,助力客户统一品牌形象面对亿万用户透出;同时还能够在手机端提供实时的店铺活动和商品服务信息,有效提升用户访问意愿和交互,最终驱动用户实际导航到店。目前越来越多的品牌将高德地图C端生活服务场景作为企业“官网” ,品牌、门店、用户三向连接品牌地图加持,在“到店”的场景下实现品牌高频透出,建立品牌心智和影响力并实现规模拓客。
企业与高校共担交通变革的使命与责任
企业家的哲学思想决定了企业的生死。企业家要预判国家未来发展趋势。任何时刻,高德的预判都站在一个跟国家、社会协同发展的立场上,我们的使命实际上是来协助中国交通出行的数字化、帮助传统企业进行数字化能力的升级。其实,我们海事大学也有着这份责任感和使命感。
目前,有很多的企业缺乏数字化的升级和赋能,比如例如平台上的实时公交能力,通过数字化、可视化的方式,让出行信息展示更直观、醒目,也更贴合公众出行的信息信息检索习惯。也有像出租车调度中心这样的具有科技能力,但发展中迫切需要地图能力、平台流量等。而高德一体化平台的一个新时代的任务就是做全社会的服务行业的数字化经济,帮助企业进行数字化改革,提供定制化的新技能解决方案,实现优势互补、合作共赢。
赋能全行业数实融合实例
高德合作的很多公司都是先进生产力的代表,特斯拉是电动车领域最先加入高德的。在高德搜索特斯拉专卖店的时候就会发现,高德的特斯拉专卖店跟百度不同,百度可能还是以出行和路线为核心,但高德的系统可以跟特斯拉打通,在客户出发之前,就可以在高德预约试驾,特斯拉会根据预计到达时间预约试驾排期。
另外,我们可以通过连接和数据来增强营销,借助平台能力,更好的将用户需求,向运营商进行传达,并嫁接高德地图技术优势,升级运营服务能力。比如我们最近新近推出了“顺路服务”体验,结合高德精准的旅行时间预测能力,为星巴克实现门店按需按时制作咖啡,为用户提供实时精准的动态履约服务体验,我们在早晨开车上班的路上不用下车,即可在途中选定的星巴克门店前拿到美味的咖啡。目前只有中国顶尖的先进生产力的企业才能做到这样,但这是全国的数字化示范应用的方向。
门店网络数字化改造合作案例
某家电龙头品牌拥有全国15万+的实体门店,需要对全国形成从全局到地区的系统化分析洞察、加强对门店的精准经营能力。目标是地毯式铺垫、重点攻坚薄弱区域、不在乡镇留空白。门店网络数字化营销升级方案,利用市场大盘分析、城市人口和商业洞察、蓝海地块推荐等功能,实现了对全域建店目标的持续监测,也实现了对人口、竞品、卖场、小区商场商业洞察数据的全面监测。最终实现了全国15万+已有门店资源评价,按全国4万+乡镇全覆盖统计,并发掘了337个可供新开店的城市蓝海地区。
海大教师刘美岐:
请问您对车路协同,智能网联,自动驾驶未来场景的看法如何?
董振宁:
高德地图在17年推演过自动驾驶的未来,得出了几个结论:第一,毋庸置疑,自动驾驶肯定会到来;第二个最关键的问题是,多长时间能到来?高德的看法是十年甚至二十年,自动驾驶是一个长赛道,而非短赛道。自动驾驶不只是技术问题,技术问题相对更容易解决,更深入的是法律问题、接受程度问题、伦理问题。但是如果把自动驾驶应用的时间拉长到20年或者30年,那么我认为自动驾驶最先应用的场景应该是港口园区的物流系统和运输系统以及高速两点之间的干线物流。
其次,车路协同,自动驾驶其实有两个派系,单车智能派和车路协同派。但从现在的角度来看,我还是更认可单车智能派。因为自动驾驶的厂商不可能把自己的命根压在车路协同上,就现状来看不可能有足够高的智能道路的覆盖,所以自动驾驶厂商必须把自己武装到牙齿。而车路协同可以是单车智能的辅助,而不是单车智能的替代。不过高德的出现极大推进了车路协同的进程。
22级MBA1班学员李香来:
过去高德通过电子地图让生活更加美好,未来十年如何带来更让人惊艳的创新?
董振宁:
未来是人工智能的时代。这方面也体现了中美的巨大差异,中国应用百花齐放,美国则是基础技术的演化。当大家以为美国要没落的时候,人工智能横空出世。之前机器算法的弱人工智能时代,人工智能系统的表现并不好,但千万不要低估一个技术的趋势和进化,发展是会从量变到质变的。马老师为什么回国,就是因为他感觉到了强大的危机感。去年下半年ChatGPT发布以来,世界从弱人工智能进化到了强人工智能或次强人工智能时代。我们现在是大模型时代,一个模型可能有一千亿、一万亿个参数,大模型改变一切。原来的人工智能淘汰的是低端的人,后来会发现人工智能淘汰的都是高端的人。绘画大师可能不存在,程序员也是高危职业。我们发现用ChatGPT加一个毕业三个月新人可以比得上一个毕业五年十年的资深程序员,这对资深程序员是巨大危机。
现在高德所有路径规划的算法全部在重写,用人工智能新的大模型的算法进行优化。大家千万不要低估趋势带来的影响。新技术可能起步要七八年时间,但一旦起步就迅不可挡。几个月的时间,ChatGPT4.0和3.5的版本能力相差十倍,大家要重视这个趋势,这既是机遇也是危机。
22级MBA2班学员朱珠:
您对MBA/MEM学生有什么忠告和建议?
董振宁:
热爱,务实,自驱。
热爱是什么?就是你发自内心地喜欢去做,不把它当成一份工作,对它有一份热情。我们当时有没有改造世界的梦想?有,也没有。因为,首先是生存的问题。高德最初是离线导航,所有人都反对,都认为不可行,但实际上我们当时能坚持下来,真的就是靠热爱。热爱使人真正的能长时间地、持续地去做一件事情。我记得我当年在大连海事大学写导航模拟器的时候,拿一个面包带一根铅笔,可以在机房里待好几天。我当时都是泡机房的常客,因为没多少钱,通过跟老师搞好关系,能多待一会儿,多使用计算机。我觉得都是源自于内心的热爱。
第二个就是务实。企业的发展核心是生产效应、运营效应。那就要把注意力放到这里,提高公司的效率。
第三个就是自驱。很多人难就难在自驱上,要能够真正在逆境当中不放弃,在顺境当中不忘根本。我觉得这几个字对在座的诸位都是很实用的,希望对你们有帮助。