主要研究领域：

管理科学与工程：人工智能、数据挖掘、物流系统优化方法研究；数据驱动方法在智慧港口、航务海事、电子商务等领域中的应用

主要讲授课程：

本科生：C语言程序设计、C语言编程实践

硕/博研究生：统计与大数据分析方法、大数据与人工智能、物流信息系统

主持和参与的科研项目：

1.国家社科基金项目，15CGL031，大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语引导机理研究，主持

2.教育部人文社科基金项目，21YJC630066，自动化码头机械设备的智能健康管理与协同调度方法研究，主持

3.辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才，XLYC1907084，基于深度学习的港口设备时序数据挖掘方法研究，主持

4.辽宁省自然科学基金项目，20180550307，航运大数据的知识挖掘与规则提取

5.国家科技支撑计划项目子课题，2014BAH24F04，东北及环渤海区域物流协同信息服务平台研究与应用示范，参与单位负责人

6.大连市高层次人才创新创业项目，2015R063，交通运输大数据的知识挖掘与规则提取，主持

7.辽宁省自然科学基金项目，2014025015，大数据背景下考虑不确定信息的化学危险品配送优化问题研究，主持

8.辽宁省社科基金项目，L13DGL060，辽东半岛散杂货港口调度优化策略研究，主持

主要学术论文和专著：

1.Taoying Li, Xutong Li, Bo Ren, and Ge Guo. An Effective Multi-Scale Framework for Driver Behavior Recognition with Incomplete Skeletons, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023. 待出版 SCI

2.Runyu Song, Tieshan Li, and Taoying Li. Ship detection in haze and low-light remote sensing images via colour balance and DCNN. Applied Ocean Research. 2023. 待出版 SCI

3.李桃迎,王婷,张羽琪. 考虑多特征的高速公路交通流预测模型. 交通运输系统工程与信息, 2021, 3：101-111. EI

4.Taoying Li*, Yuqi Zhang, Ting Wang. SRPM-CNN: A Combined Model Based on Slide Relative Position Matrix and CNN for Time Series Classification. Complex & Intelligent Systems, 2021. SCI

5.Runyu Song, Taoying Li* and Yan Wang. Mammographic Classification Based on XGBoost and DCNN with Multi Features. IEEE Access, 2020, SCI.

6.Taoying Li *, Xu Wu and Junhe Zhang. Time Series Clustering Model based on DTW for Classifying Car Parks. Algorithms, 2020, EI

7.T. Li*, M. Hua and X. Wu. A Hybrid CNN-LSTM Model for Forecasting Particulate Matter (PM2.5). IEEE Access, 2020, 8: 26933-26940. SCI

8.Taoying Li * , Miao Hua and Qian Yin. The Temperature Forecast of Ship Propulsion Devices from Sensor Data. Information, 2019, 10(10): 1-17. (EI)

9.Li, Taoying*, Yin, Qian, Song, Runyu, Gao, Mingyue, Chen, Yan. Multidimensional scaling method for prediction of lysine glycation sites, COMPUTING, 2019, 101(6): 705-724. SCI.

10.李桃迎, 吕晓宁, 李峰, 陈燕. 考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法. 控制与决策, 2019, 34(2): 406-413. (EI)

11.19. 李桃迎, 李峰, 陈燕, 吕晓宁. 零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法. 控制与决策, 2018, 33(6): 1117-1122. (EI)

科研获奖情况：

1.辽宁省科技进步二等奖、港航物流优化调度方法与决策分析技术应用、2017

2.中国物流与采购联合会科技进步一等奖、港口物流优化调度方法与决策分析技术应用、2017

3.辽宁省科技进步二等奖、面向交通运输领域的信息集成与综合管理决策关键技术应用、2016

4.辽宁省科技进步一等奖、基于物联网的化学危险品物流综合管理系统关键技术研究与应用、2012

5.辽宁省科技进步二等奖、多源物流业务信息的智能群决策研究、2011

6.教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、面向运输管理的数据仓库与数据挖掘系统关键技术研究与应用、2010

7.大连市科学技术一等奖、东北亚国际航运中心公共信息平台建设、2007

8.辽宁省科学技术进步三等奖、基于神经网络的职业服装号型智能归档模型的应用、2006

审稿人经历：

担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY、Scientific Reports、JOURNAL OF SUPERCOMPUTING、PLOS ONE等期刊审稿人。

招生类别和方向：

[1] 硕士（MBA）招生方向或领域：

企业风险管理  1-2名/年

[2]硕士（学硕或专硕）招生方向或领域：

----大数据与人工智能  1-2名/年

----物流系统优化  1-2名/年

----工程管理  1-2名/年

联系方式：ytaoli@126.com