主要研究领域：

学科：智慧/绿色港口，海事大数据挖掘、深度学习算法、计算机图形学；

主要讲授课程：

本科生：智慧供应链、冷链供应链、航运期货投资分析

硕/博研究生：Python数据分析与可视化、多式联运智慧管理与决策技术

主持和参与的科研项目：

1. 国家重点研发计划子课题，交通运输部，2023YFB4302202.4，知识驱动的协同群体智能求解器设计，主持
2. 辽宁省社会科学规划基金重点项目，辽宁省社会科学规划基金办公室，L21ACL002，“双碳”战略下大数据驱动的辽宁港口减排策略研究，主持

主要学术论文和专著：

1. Haijiang Li, Peng Jia*, Xinjian Wang, Zaili Yang, Jin Wang, Haibo Kuang；Ship carbon dioxide emission estimation in coastal domestic emission control areas using high spatial-temporal resolution data: A China case[J]；Ocean & Coastal Management；2023（SCI）
2. Li Haijiang, Ren Hongxiang, Duan Xingfeng, et al; An Improved Meshless Divergence-Free PBF Framework for Ocean Wave Modeling in Marine Simulator[J]; Water; 2020;（SCI）
3. Yuze Li#, Peng Jia#, Shangrong Jiang#, Haijiang Li, Haibo Kuang, Yongmiao Hong, Shouyang Wang*, Xueting Zhao, Dabo Guan*; The climate impact of high seas shipping[J]; National Science Review; 2022（SCI）
4. 栾建霖,冯胤伟,李海江*,王新建,贾鹏,匡海波;基于深度学习模型的船舶碳排放时空预测研究[J];科研管理;2022（CSSCI）
5. Li Ye, Ren Hongxiang*, Li Haijiang*; PyVT: A toolkit for preprocessing and analysis of vessel spatio-temporal trajectories[J]; SoftwareX（SCI）

招生类别和方向：

[1] 硕士（MBA）招生方向或领域：

智慧/绿色港口  1名/年

[2]硕士（学硕或专硕）招生方向或领域：

智慧/绿色港口  1名/年

船舶轨迹挖掘  1名/年

航海仿真  1名/年

联系方式：haijiang@dlmu.edu.cn